×
Подпишитесь
на «Точку доступа»
Подпишитесь на рассылку и получите книгу Дмитрия Румянцева «Продвижение бизнеса ВКонтакте. Системный подход»

    Даю согласие на обработку персональных данных и принимаю условия политики конфиденциальности
    Согласен на получение новостей и предложений по оставленным данным

    Как найти целевую аудиторию с помощью Data Management Platform (DMP)

    Андрей Сатин рассказал, как DMP (Data Management Platform) помогают точно находить аудитории для рекламных кампаний в Facebook*, Инстаграм**, ВКонтакте и LinkedIn.

    Как найти целевую аудиторию с помощью Data Management Platform (DMP)- кейсы UseID Андрей Сатин

    Точное понимание того, кому вы продаете продукт, и определение целевой аудитории — это половина успеха всей рекламной кампании. А то и больше. Но что делать таргетологу, если заказчик услуг считает, что его товар необходим холостым инженерам среднего возраста, проживающим в Санкт-Петербурге в собственной квартире, любящим котов и зимнюю рыбалку. Или же просит собрать всех мужчин-фанатов Ольги Бузовой из Поволжья. Как найти таких уникумов? Если вы думаете, что это нереально, то сегодня мы удивим вас, насколько развитыми стали технологии. И при этом пользоваться ими легко и удобно. 

    Как обычно ищут целевую аудиторию?

    Как действует среднестатистический таргетолог, чтобы найти целевую аудиторию для продвижения? Заходит в рекламный кабинет Facebook*, ставит привычные выборки, круг которых ограничен, и запускает рекламную кампанию. К сожалению, такие настройки, как пол, возраст, гео не дают полного представления о клиенте, не имеют социальной окраски и поведенческого анализа. 

    На платформе myTarget, которая помогает искать клиентов через соцсети ВКонтакте и Одноклассники, настроек тоже слишком мало. Аудитория получается неоправданно широкой и таргетологам приходится стрелять из пушки по воробьям. Конечно, для более точных настроек многие специалисты используют парсеры, но даже их инструментарий ограничен.

    База 300+ кейсов и статей по SMM и таргету, кстати, есть бесплатно на этой странице.

    Как использовать Data Management Platform для поиска ЦА?

    Для тех, кто стремится к высокоточному результату, существует третий, продвинутый, вариант — использование Data Management Platform (DMP), специальной платформы управления данными. Для более глубокого познания аудитории существуют специальные сервисы. Например, разработанная российскими специалистами, но зарегистрированная в Америке платформа UseID. 

    Платформа UseID

    Сервис собирает огромный объем данных из открытых источников — из соцсетей Facebook*, Instagram**, LinkedIn, ВКонтакте. А после составляет полный цифровой портрет человека, при этом соблюдая все мировые и локальные законы о персональных данных. 

    Что дает UseID работающим с ней специалистам

    — возможность работать с популярными социальными сетями;

    — расширенные параметры для таргетинга по сравнению со стандартными настройками рекламных кабинетов и парсеров;

    — прямую автоматическую интеграцию с рекламными кабинетами и защищенную передачу данных.

    Изначально компания планировала работать с зарубежным рынком, поэтому качество защиты персональных данных, обезличенность цифровых сведений, надежность платежных систем проекта находится на мировом уровне. 

    Как работать с сервисом UseID

    Что делать, если вам требуется собрать гипертаргетированную аудиторию:

    1. Вы заходите на сайт компании, отправляете запрос на получение услуги. 

    2. После заполняете присланный бриф, в котором максимально подробно описываете свою целевую аудиторию: все ее особенности поведения, привычки, отличительные черты.

    3. Дальше с помощью менеджера, который по совместительству является профессионалом в таргетированной рекламе, вы уточняете параметры, оптимизируете запрос. Нейронная система все-таки не обладает человеческим мышлением. Если не скорректировать данные, алгоритмы найдут именно то, что у них попросили, не вдумываясь в нелогичность запроса. Поэтому использование живого специалиста повышает эффективность поиска, хотя и немного удлиняет время работ. 

    4. Окончательный запрос отправляется в систему, где сведения обрабатываются. Алгоритм строит сложные логические взаимосвязи, высчитывает процентные соотношения и вероятности совпадений интересов у разных пользователей. В итоге формируется база собранных данных.

    5. Все сведения выгружаются в рекламный кабинет, который клиент указал в запросе. 

    6. Дальше работа производится внутри нужной платформы.

    Оплата услуг производится в конце месяца и размер ее зависит от собранного количества ID пользователей. Удобно, что компания предоставляет первый пробный сбор аудитории совершенно бесплатно. Ведь, несмотря на все совершенство нейронной сети, иногда оказывается, что число подходящих пользователей ничтожно мало, и их проще обзвонить менеджерам, чем заморачиваться с запуском рекламной кампании. 

    Кейсы UseID

    Большинство кейсов UseID находятся под строжайшими договорами о неразглашении. Но компания все-таки поделилась некоторыми историями успешного сотрудничества.

    Для продвижения энергетического напитка через Instagram** клиенту требовалось найти целевую аудиторию, состоящую из мужчин в возрасте от 20-ти до 27-ми лет. Потенциальные клиенты должны были проживать в городах-миллионниках, интересоваться Comedy Club, быть подписанными на конкретных стендап-комиков в разных соцсетях. 

    Стандартный рекламный кабинет Facebook* при использовании интереса «Comedy Club» выдал аудиторию в 402 тыс. пользователей. И такое количество показалось слишком большим для рекламодателя. При помощи парсеров ВКонтакте с уточнением «подписаны на группы и мероприятия стендап-комиков» удалось выбрать 12 тыс. потенциальных клиентов. И тут, пожалуй, из выборки отсеялось слишком много релевантной аудитории.

    При работе с Data Management Platform были учтены все параметры из запроса, в том числе интересы пользователей, группы, в которых они состоят. В конце система в обязательном порядке проводит дополнительный мэтчинг, удаляя из базы все неживые и заброшенные аккаунты. В итоге было собрано 240 тыс. подходящих пользователей. После запуска рекламы на эту базу CTR поднялся в 2,5 раза. 

    Приоткроем завесу тайны над итогами других кейсов:

    — в одном из них удалось увеличить конверсию на 18,5 %;

    — в другом стоимость привлечения клиентов была снижена на 26,5 %;

    — в третьем рекламный бюджет сократили на 23 %.

    Многие клиенты считают, что Data Management Platform — это инструмент для крупных компаний с огромными бюджетами. На самом деле здесь важен не размер корпорации, а специфика целевой аудитории продукта. 

    Нужно ли вам использовать Data Management Platform?

    Если вы сомневаетесь, пригодится ли DMP для вашего проекта, вот небольшой чек-лист, который поможет определиться с решением. На все утверждения требуется ответить «Да» или «Нет»: 

    1. Вы представляете из себя диджитал-агентство.

    2. Рекламные запуски производятся в нескольких социальных сетях.

    3. Бюджет рекламной кампании начинается от 30-ти тыс. рублей в месяц.

    4. Помимо социально-демографических сведений, вам важны поведенческие характеристики аудитории. 

    Если вашей ситуации подходят три из четырех фраз, смело используйте Data Management Platform.

    Осваивайте новые технологии, глубже проникайте в страхи и желания вашей аудитории, тогда результаты рекламных кампаний выйдут на новый уровень. Собирайте потенциальных покупателей максимально точно и совершенно легально с помощью специальных сервисов, и тогда вы не упустите ни единого клиента. 

    Автор: Андрей Сатин

    * Facebook, продукт компании Meta, которая признана экстремистской организацией в России

    ** Instagram, продукт компании Meta, которая признана экстремистской организацией в России

    Понравился материал? Поделитесь им с друзьями в соцсетях!
    Подпишитесь на «Точку доступа»
    Подпишитесь на рассылку и получите 27 приёмов написания заголовков от Дмитрия Румянцева, которые работают

      Даю согласие на обработку персональных данных и принимаю условия политики конфиденциальности
      Согласен на получение новостей и предложений по оставленным данным

      На авторском курсе Дмитрия Румянцева «Системный ВКонтакте» мы рассказываем, как сейчас устроен ВК, учим оформлять аккаунты и сообщества, разрабатывать контент-план для продвижения любых товаров и услуг, настраивать таргетированную рекламу, пользоваться инструментами соцсети и анализировать результаты.